MCP 服务器示例

在旧金山的科技公司中找到 15 名营销经理：

1. Sarah Chen - Stripe 高级营销经理
   - 8 年以上 B2B SaaS 营销经验
   - 最近帖子："2024 年支付技术的未来"
   - 个人资料：https://linkedin.com/in/sarahchen-marketing

2. Michael Rodriguez - Airbnb 营销副总裁
   - 增长营销和用户获取专家
   - 最近帖子："建立社区驱动的营销活动"
   - 个人资料：https://linkedin.com/in/mrodriguez-growth

[... 更多结果 ...]

竞争分析 - [日期] 周

LinkedIn 活动：
• 竞争对手 A (TechCorp)：12 个帖子，平均 240 次互动
  - 热门帖子："企业中的 AI 转型"（450 赞）
  - 内容主题：产品更新（40%），思想领导力（60%）

• 竞争对手 B (DataFlow)：8 个帖子，平均 180 次互动
  - 热门帖子："新合作伙伴公告"（320 赞）
  - 内容主题：合作伙伴关系（50%），案例研究（50%）

Instagram 活动：
• 竞争对手 A：6 个帖子，平均 890 赞
  - 幕后内容表现良好
  - 故事精选：产品演示、团队文化

• 竞争对手 B：4 个帖子，平均 650 赞
  - 客户成功故事推动互动
  - 大量使用轮播帖子

// 基于研究的建议改进：

interface RateLimitConfig {
  // 标准头部（在研究的 85% API 中发现）
  headers: {
    'X-RateLimit-Limit': number;
    'X-RateLimit-Remaining': number;
    'X-RateLimit-Reset': number;
    'X-RateLimit-Window': string; // 例如 "1hour", "15min"
  };

  // 渐进退避（Stripe、GitHub、Twitter 使用）
  backoffStrategy: {
    initial: number;    // 1000ms
    multiplier: number; // 2.0
    maximum: number;    // 30000ms
  };

  // 突发容量（在 LinkedIn、Reddit API 中发现）
  burst: {
    enabled: boolean;
    limit: number;
    window: string;
  };
}

AI 编码助手讨论 - 过去 7 天

Reddit 分析：
• r/programming（234 次提及）
  - 热门帖子："GitHub Copilot vs ChatGPT 编码"（1.2k 赞）
  - 情绪：60% 正面，25% 中立，15% 负面
  - 关键关注点：代码质量、学习影响、定价

• r/MachineLearning（89 次提及）
  - 关注代码生成模型
  - 讨论针对特定语言的微调

Twitter 分析：
• 1,247 条推文提及"AI 编码助手"
• 热门影响者：@programmer_dev、@ml_engineer、@tech_lead
• 热门话题：#CodeGeneration、#DeveloperProductivity
• 情绪趋势：本周内逐渐变得更加正面

{
  "dashboardConfig": {
    "updateFrequency": "daily",
    "sources": [
      "linkedin_company_updates",
      "twitter_competitor_mentions",
      "reddit_industry_discussions",
      "google_news_alerts"
    ],
    "competitors": [
      "Competitor A",
      "Competitor B",
      "Competitor C"
    ],
    "keywords": [
      "market trends",
      "product launches",
      "funding news",
      "partnership announcements"
    ]
  }
}

async function robustApiCall(toolName: string, params: any) {
  const maxRetries = 3;
  let attempt = 0;

  while (attempt < maxRetries) {
    try {
      const result = await mcpServer.call(toolName, params);
      return result;
    } catch (error) {
      attempt++;

      if (error.code === 'RATE_LIMIT_EXCEEDED') {
        // 等待并重试
        const waitTime = Math.pow(2, attempt) * 1000; // 指数退避
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, waitTime));
        continue;
      }

      if (error.code === 'INVALID_CREDENTIALS') {
        throw new Error('API credentials need to be updated');
      }

      if (attempt === maxRetries) {
        throw error;
      }
    }
  }
}

// ❌ 低效 - 多个单独调用
for (const user of users) {
  const profile = await client.linkedinUserProfile({ userId: user.id });
  profiles.push(profile);
}

// ✅ 高效 - 批量操作
const profiles = await client.linkedinBatchUserProfiles({
  userIds: users.map(u => u.id),
  batchSize: 10
});

const cache = new Map();
const CACHE_TTL = 3600000; // 1 小时

async function cachedApiCall(toolName, params) {
  const cacheKey = `${toolName}:${JSON.stringify(params)}`;
  const cached = cache.get(cacheKey);

  if (cached && Date.now() - cached.timestamp < CACHE_TTL) {
    return cached.data;
  }

  const result = await mcpServer.call(toolName, params);
  cache.set(cacheKey, { data: result, timestamp: Date.now() });

  return result;
}