可用的 MCP 端点 - Anysite Documentation

端点参考

通过 Anysite MCP 服务器可用的全部 2,400+ 个端点 的完整参考。有关架构概述和入门指南，请参阅 MCP 服务器概述。

以下所有端点都通过 execute(source, category, endpoint, params) 调用。此处列出的端点名称用作 endpoint 参数。使用 discover(source, category) 可查找任何端点的确切参数模式。每次 execute() 调用都会返回一个 cache_key — 将其与 query_cache 和 export_data 一起使用，可进行服务器端过滤、聚合和导出。

快速导航

Web Search (1 endpoint)
Y Combinator (3 endpoints)
YouTube (14 endpoints)
SEC (2 endpoints)
LinkedIn (35 endpoints)
Instagram (8 endpoints)
Twitter/X (4 endpoints)
Reddit (11 endpoints)
Web Parser (2 endpoints)
Other Sources (~100 endpoints)

Web Search

数据源: duckduckgo | 类别: search

`duckduckgo_search`

返回结构化结果的网络搜索解析器（DuckDuckGo）。描述: 按查询进行的网络搜索解析器。返回最多 20 条按相关性排序的结果。由 DuckDuckGo 提供支持。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`query`	string	✅ 是	-	搜索查询（例如 ‘python fastapi’）	-
`count`	integer	❌ 可选	10	最大结果数	Min: 1, Max: 20
`request_timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "query": "fastapi tutorial",
  "count": 15,
  "request_timeout": 300
}

使用场景:

网络研究和信息收集
查找文档和教程
竞争情报
内容发现

Y Combinator

数据源: yc | 类别: company, search

Y Combinator 端点提供对创业公司情报、公司数据以及来自全球最负盛名的创业加速器的创始人信息的访问。

`get_yc_company`

通过 slug 获取某个 Y Combinator 公司的全面信息。描述: 获取 Y Combinator 公司信息，包括描述、批次、创始人和指标。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`slug`	string	✅ 是	-	Y Combinator 公司 slug（例如 “airbnb”、“stripe”、“reddit”）	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "slug": "airbnb",
  "timeout": 300
}

响应包含:

公司名称和描述
YC 批次（例如 “W09”、“S16”）
公司状态（Active、Acquired、Public、Inactive）
网站和社交链接
成立年份和团队规模
地点和标签/行业
创始人信息

使用场景:

创业公司研究和竞争情报
投资管道分析
批次队列研究
创始人背景研究

`search_yc_companies`

使用高级过滤选项搜索 Y Combinator 公司。描述: 按关键词、批次、行业标签和状态过滤器搜索 YC 公司。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`query`	string	❌ 可选	""	搜索关键词（公司名称、描述、标签）	-
`batch`	string	❌ 可选	-	按批次过滤（例如 “W23”、“S22”）	-
`status`	string	❌ 可选	-	按状态过滤：“Active”、“Acquired”、“Public”、“Inactive”	-
`tags`	array[string]	❌ 可选	-	按行业标签/类别过滤	-
`count`	integer	❌ 可选	10	最大结果数	Min: 1, Max: 100
`offset`	integer	❌ 可选	0	分页偏移量	Min: 0
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "query": "AI",
  "batch": "W23",
  "count": 20,
  "timeout": 300
}

使用场景:

查找特定批次中的公司
按行业/垂直领域研究公司
跟踪收购和成功退出
发现新兴创业公司
构建投资交易流

`search_yc_founders`

使用批次、公司、行业和职位过滤器搜索 Y Combinator 创始人。描述: 按姓名、公司、批次、行业和职位搜索 YC 创始人。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`query`	string	❌ 可选	""	按创始人姓名搜索	-
`company`	string	❌ 可选	-	按公司 slug 过滤	-
`batch`	string	❌ 可选	-	按批次过滤（例如 “W23”、“S22”）	-
`industries`	array[string]	❌ 可选	-	按 YC 行业过滤	-
`titles`	array[string]	❌ 可选	-	按创始人职位过滤（CEO、CTO 等）	-
`top_company`	boolean	❌ 可选	false	仅过滤顶级 YC 公司的创始人	-
`page`	integer	❌ 可选	0	分页页码	Min: 0
`hits_per_page`	integer	❌ 可选	100	每页结果数	Min: 1, Max: 100
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "query": "Sam Altman",
  "industries": ["AI", "Enterprise"],
  "top_company": true,
  "hits_per_page": 20,
  "timeout": 300
}

响应包含:

创始人姓名（名和姓）
当前公司和职位
用于进一步查询的公司 slug
YC 批次和行业
头像/个人资料图片
所有公司文本
顶级公司标识

使用场景:

创始人背景研究
人才寻源和招聘
网络图谱和人脉关系
领导团队分析
连续创业者识别

YouTube

数据源: youtube | 类别: search, video, channel

YouTube 端点提供对视频搜索、频道视频、详细视频信息、评论和字幕提取功能的访问。

`search_youtube_videos`

通过查询搜索 YouTube 视频，并控制结果数量限制。描述: 按查询搜索 YouTube 视频，并返回结构化的视频数据，包括标题、描述、观看次数和互动指标。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`query`	string	✅ 是	-	搜索查询（例如 “python tutorial”、“machine learning basics”）	-
`count`	integer	✅ 是	-	要返回的最大结果数	Min: 1, Max: 600
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "query": "fastapi tutorial",
  "count": 20,
  "timeout": 300
}

响应包含:

视频 ID 和 URL
标题和描述
观看次数、点赞数和评论数
上传日期和时长
频道信息
缩略图 URL

使用场景:

内容研究和发现
竞争对手分析
教育资源查找
视频趋势分析
内容策略规划

`get_youtube_video`

通过 ID 或 URL 获取特定 YouTube 视频的全面详情。描述: 检索 YouTube 视频的详细信息，包括元数据、互动指标、频道数据和视频统计。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`video`	string	✅ 是	-	YouTube 视频 ID 或完整 URL	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "video": "dQw4w9WgXcQ",
  "timeout": 300
}

或使用完整 URL:

{
  "video": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ",
  "timeout": 300
}

响应包含:

完整的视频元数据
观看次数、点赞数、踩数
评论数和统计
上传日期和时长
频道信息（名称、订阅者数）
视频描述和标签
类别和语言
缩略图图像

使用场景:

视频分析和监测
内容表现跟踪
竞争对手视频分析
SEO 研究
互动指标收集

`get_youtube_video_subtitles`

以指定语言从 YouTube 视频中提取字幕/隐藏式字幕。描述: 检索带时间戳的视频字幕（隐藏式字幕），用于无障碍访问、内容分析或转录目的。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`video`	string	✅ 是	-	YouTube 视频 ID 或完整 URL	-
`lang`	string	❌ 可选	”en”	语言代码（ISO 639-1 格式: ‘en’、‘ru’、‘es’ 等）	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "video": "dQw4w9WgXcQ",
  "lang": "en",
  "timeout": 300
}

响应包含:

完整字幕文本
带时间戳的单条字幕行
语言信息
字幕数量和时长
时间同步数据

使用场景:

内容转录
无障碍合规
视频内容分析
翻译工作流程
SEO 内容提取
教育材料准备

`get_youtube_channel_videos`

通过 URL、别名或 ID 获取 YouTube 频道的所有视频。描述: 检索 YouTube 频道的所有视频列表，包括元数据、互动指标和上传信息。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`channel`	string	✅ 是	-	YouTube 频道 URL、别名（@username）或频道 ID	-
`count`	integer	❌ 可选	50	要返回的最大视频数	Min: 1, Max: 600
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "channel": "https://www.youtube.com/@mkbhd",
  "count": 30,
  "timeout": 300
}

或使用频道别名:

{
  "channel": "@mkbhd",
  "count": 50
}

响应包含:

每个视频的视频 ID 和 URL
标题和描述
观看次数、点赞数和评论数
上传日期和时长
缩略图 URL
频道信息

使用场景:

频道内容审计
竞争对手频道分析
内容日历研究
视频表现基准测试
网红视频清单

`get_youtube_video_comments`

通过 ID 或 URL 获取 YouTube 视频的评论。描述: 检索 YouTube 视频的评论，包括作者信息、点赞数和回复数据。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`video`	string	✅ 是	-	YouTube 视频 ID 或完整 URL	-
`count`	integer	❌ 可选	50	要返回的最大评论数	Min: 1, Max: 600
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "video": "dQw4w9WgXcQ",
  "count": 100,
  "timeout": 300
}

或使用完整 URL:

{
  "video": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ",
  "count": 50
}

响应包含:

评论文本和作者
作者频道信息
点赞数和回复数
评论时间戳
是否为回复标识
作者个人资料图片

使用场景:

情感分析
社区反馈研究
产品提及跟踪
竞争对手评论监测
网红互动分析

SEC

数据源: sec | 类别: search, document

SEC 端点提供对美国证券交易委员会 EDGAR 数据库的访问，用于获取公司文件、财务文档和监管披露。

`search_sec_companies`

使用高级过滤选项在 SEC EDGAR 数据库中搜索公司文件。描述: 按公司名称、股票代码、表格类型、日期范围和地点过滤器搜索 SEC 文件。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`entity_name`	string	❌ 可选	""	公司名称或股票代码（例如 “Apple”、“AAPL”）	-
`forms`	array[string]	❌ 可选	null	要包含的表格类型（例如 [“10-K”, “10-Q”, “8-K”]）或使用 ’-’ 前缀排除（例如 [“-3”, “-4”]）	-
`location_codes`	array[string]	❌ 可选	null	要过滤的州代码（例如 [“CA”, “NY”]）	-
`date_from`	string	❌ 可选	null	起始日期，YYYY-MM-DD 格式	-
`date_to`	string	❌ 可选	null	结束日期，YYYY-MM-DD 格式	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "entity_name": "Apple",
  "forms": ["10-K", "10-Q"],
  "date_from": "2024-01-01",
  "date_to": "2024-12-31",
  "timeout": 300
}

响应包含:

受理号（唯一文件 ID）
文件名和文档类型
文件提交日期
公司 CIK（中央索引键）
表格类型
用于检索的文档 URL

使用场景:

财务研究和分析
尽职调查
监管合规监测
投资研究
公司情报收集
历史文件分析

`get_sec_document`

通过 URL 检索特定 SEC EDGAR 文档的完整内容。描述: 获取并解析 SEC EDGAR 文档，包括 10-K、10-Q、8-K、委托书声明和其他监管文件。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`document_url`	string	✅ 是	-	SEC EDGAR 文档的直接 URL（从搜索结果中获得）	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "document_url": "https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/320193/000114036125044561/ef20060722_8k.htm",
  "timeout": 300
}

响应包含:

文档 URL
完整文档内容（HTML 或 XML）
内容类型
已解析和清理的文档文本

使用场景:

财务报表分析
风险因素评估
管理层讨论审查（MD&A）
高管薪酬分析
并购研究
法律和监管合规

常见表格类型:

10-K: 包含全面公司概述的年度报告
10-Q: 季度财务报告
8-K: 重大事件的当期报告
DEF 14A: 委托书声明（股东大会）
S-1: 新证券的注册声明
4: 实益所有权变更声明

数据源: linkedin | 类别: search, user, company, post, email, job_search, group, google

LinkedIn 是最全面的类别，拥有 35 个端点，涵盖个人资料、公司、帖子、搜索、技能、经历和互动数据。

搜索与发现

类别: search

`search_linkedin_users`

根据各种条件搜索 LinkedIn 用户。描述: 根据各种条件搜索 LinkedIn 用户 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`keywords`	string	❌ 可选	-	通用搜索关键词
`first_name`	string	❌ 可选	-	按名过滤
`last_name`	string	❌ 可选	-	按姓过滤
`title`	string	❌ 可选	-	按职位过滤
`company_keywords`	string	❌ 可选	-	按公司名称过滤
`school_keywords`	string	❌ 可选	-	按学校名称过滤
`location`	string	❌ 可选	-	按地点名称过滤
`count`	integer	❌ 可选	10	结果数量
`request_timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "keywords": "software engineer",
  "location": "San Francisco",
  "count": 20
}

`search_linkedin_companies`

使用高级过滤选项搜索 LinkedIn 公司。描述: 搜索 LinkedIn 公司 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	Max: 1000
`keywords`	string	❌ 可选	""	用于在公司页面中搜索的任意关键词。如需精确搜索，请将所需关键词放入方括号中	-
`location`	string	❌ 可选	[]	地点 URN 或地点名称	-
`industry`	string	❌ 可选	[]	行业 URN 或行业名称	-
`employee_count`	array[string]	❌ 可选	[]	员工人数过滤器	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "keywords": "software company",
  "location": "United States",
  "count": 100
}

`search_linkedin_educations`

在 LinkedIn 上搜索教育机构。描述: 搜索 LinkedIn 教育机构 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`name`	string	✅ 是	-	教育机构名称	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "name": "Stanford University",
  "count": 10
}

`search_linkedin_industries`

在 LinkedIn 上搜索行业。描述: 搜索 LinkedIn 行业 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`name`	string	✅ 是	-	行业名称	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "name": "Software",
  "count": 10
}

`search_linkedin_locations`

在 LinkedIn 上搜索地点以用于过滤器。描述: 搜索 LinkedIn 地点 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`name`	string	✅ 是	-	地点名称	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "name": "San Francisco",
  "count": 10
}

用户个人资料

类别: user

`get_linkedin_profile`

获取 LinkedIn 个人资料的详细信息，包括经历、教育和技能。描述: 获取 LinkedIn 个人资料的详细信息 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`user`	string	✅ 是	-	LinkedIn 个人资料 URL 或用户名	-
`request_timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500
`with_experience`	boolean	❌ 可选	true	包含经历数据	-
`with_education`	boolean	❌ 可选	true	包含教育数据	-
`with_skills`	boolean	❌ 可选	true	包含技能数据	-

示例:

{
  "user": "https://www.linkedin.com/in/john-doe",
  "with_experience": true,
  "with_education": true,
  "with_skills": true
}

`find_linkedin_user_email`

通过电子邮件地址查找 LinkedIn 用户。描述: 查找 LinkedIn 用户电子邮件 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`email`	string	✅ 是	-	用于通过电子邮件获取用户的电子邮件	-
`count`	integer	❌ 可选	5	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "email": "john.doe@example.com"
}

`get_linkedin_user_email_db`

从内部数据库获取 LinkedIn 用户电子邮件。描述: 从数据库获取 LinkedIn 用户电子邮件 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`profile`	string	✅ 是	-	LinkedIn internal_id、个人资料 URL、别名，或其集合（最多 10 个）	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "profile": "https://www.linkedin.com/in/john-doe"
}

`get_linkedin_user_posts`

获取 LinkedIn 用户个人资料的帖子。描述: 获取 LinkedIn 用户帖子 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`urn`	string	✅ 是	-	用户 URN（fsd_profile 类型）或用户 URL	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`posted_after`	string	❌ 可选	-	过滤指定日期（时间戳）之后创建的帖子	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "urn": "urn:li:fsd_profile:ACoAAABCDEF",
  "count": 20
}

`get_linkedin_user_comments`

获取 LinkedIn 用户的评论。描述: 获取 LinkedIn 用户评论 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`urn`	string	✅ 是	-	用户 URN（仅 fsd_profile 类型）	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`commented_after`	string	❌ 可选	-	过滤指定日期（时间戳）之后创建的评论	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "urn": "urn:li:fsd_profile:ACoAAABCDEF",
  "count": 50
}

`get_linkedin_user_reactions`

获取 LinkedIn 用户的互动。描述: 获取 LinkedIn 用户互动 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`urn`	string	✅ 是	-	用户 URN（仅 fsd_profile 类型）	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "urn": "urn:li:fsd_profile:ACoAAABCDEF",
  "count": 100
}

公司信息

类别: company

`get_linkedin_company`

获取全面的 LinkedIn 公司信息。描述: 获取 LinkedIn 公司信息 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`company`	string	✅ 是	-	公司别名、URL 或 URN	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "company": "https://www.linkedin.com/company/microsoft"
}

`get_linkedin_company_employee_stats`

获取 LinkedIn 公司的员工统计。描述: 获取 LinkedIn 公司员工统计 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`urn`	string	✅ 是	-	公司 URN	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "urn": "urn:li:company:1234"
}

`get_linkedin_company_posts`

获取 LinkedIn 公司页面的帖子。描述: 获取 LinkedIn 公司帖子 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`urn`	string	✅ 是	-	公司 URN（仅 company 类型）	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "urn": "urn:li:company:1234",
  "count": 20
}

内容与帖子

类别: post

`search_linkedin_posts`

使用高级过滤器搜索 LinkedIn 帖子。描述: 搜索 LinkedIn 帖子 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	Max: 1000
`keywords`	string	❌ 可选	""	用于在帖子中搜索的任意关键词。如需精确搜索，请将所需关键词放入方括号中	-
`sort`	string	❌ 可选	”relevance”	排序类型	-
`date_posted`	string	❌ 可选	”past-month”	发布日期过滤器	-
`content_type`	string	❌ 可选	-	所需的内容类型	-
`mentioned`	string	❌ 可选	-	帖子中提及的用户 URN	-
`authors`	string	❌ 可选	-	帖子作者的 URN	-
`author_industries`	string	❌ 可选	-	行业 URN 或行业名称	-
`author_title`	string	❌ 可选	-	作者职位	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "keywords": "artificial intelligence",
  "date_posted": "past-week",
  "count": 50
}

`get_linkedin_post`

获取特定 LinkedIn 帖子的详细信息。描述: 获取 LinkedIn 帖子 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`urn`	string	✅ 是	-	帖子 URN 或 slug	-
`include_all_document_images`	boolean	❌ 可选	false	如果启用，将包含所有文档图像	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "urn": "urn:li:activity:1234567890"
}

`get_linkedin_post_comments`

获取 LinkedIn 帖子的评论。描述: 获取 LinkedIn 帖子评论 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`urn`	string	✅ 是	-	帖子 URN（仅 activity 类型）	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`sort`	string	❌ 可选	”recent”	排序类型。相关性可能不会返回所有结果	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "urn": "urn:li:activity:1234567890",
  "count": 50
}

`get_linkedin_post_reactions`

获取 LinkedIn 帖子的互动。描述: 获取 LinkedIn 帖子互动 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`urn`	string	✅ 是	-	帖子 URN（仅 activity 类型）	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "urn": "urn:li:activity:1234567890",
  "count": 100
}

`get_linkedin_post_reposts`

获取 LinkedIn 帖子的转发。描述: 获取 LinkedIn 帖子转发 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`urn`	string	✅ 是	-	帖子 URN（仅 activity 类型）	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "urn": "urn:li:activity:1234567890",
  "count": 50
}

工作与群组

类别: job_search, group

`search_linkedin_jobs`

在 LinkedIn 上搜索职位发布。描述: 搜索 LinkedIn 职位 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	Max: 1000
`keywords`	string	❌ 可选	""	用于在职位中搜索的任意关键词。如需精确搜索，请将所需关键词放入方括号中	-
`sort`	string	❌ 可选	-	职位排序类型	-
`experience_level`	string	❌ 可选	-	职位经验级别	-
`job_types`	string	❌ 可选	-	职位类型	-
`work_types`	string	❌ 可选	-	工作类型	-
`industry`	string	❌ 可选	-	行业 URN	-
`company`	string	❌ 可选	-	公司 URN	-
`location`	string	❌ 可选	”worldwide”	职位地点	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "keywords": "python developer",
  "location": "San Francisco",
  "count": 50
}

`get_linkedin_group`

获取 LinkedIn 群组的信息。描述: 获取 LinkedIn 群组信息 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`group`	string	✅ 是	-	群组 URN 或 URL	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "group": "https://www.linkedin.com/groups/123456"
}

Google 搜索

类别: google

`search_linkedin_google_company`

通过 Google 搜索 LinkedIn 公司页面。描述: 使用 Google 搜索集成查找 LinkedIn 公司页面以进行更广泛的发现 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`query`	string	✅ 是	-	公司搜索查询	-
`count`	integer	❌ 可选	10	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "query": "OpenAI",
  "count": 5
}

个人资料详情

类别: user

`get_linkedin_user_experience`

获取 LinkedIn 个人资料的工作经历历史。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`user`	string	✅ 是	-	个人资料 URL、URN 或用户名
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "user": "https://www.linkedin.com/in/username"
}

`get_linkedin_user_education`

获取 LinkedIn 个人资料的教育历史。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`user`	string	✅ 是	-	个人资料 URL、URN 或用户名
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "user": "https://www.linkedin.com/in/username"
}

`get_linkedin_user_skills`

获取 LinkedIn 个人资料上列出的技能。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`user`	string	✅ 是	-	个人资料 URL、URN 或用户名
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "user": "https://www.linkedin.com/in/username"
}

`get_linkedin_user_endorsers`

获取 LinkedIn 个人资料技能的认可者。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`user`	string	✅ 是	-	个人资料 URL、URN 或用户名
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "user": "https://www.linkedin.com/in/username"
}

`get_linkedin_user_certificates`

获取 LinkedIn 个人资料的认证。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`user`	string	✅ 是	-	个人资料 URL、URN 或用户名
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "user": "https://www.linkedin.com/in/username"
}

`get_linkedin_user_honors`

获取 LinkedIn 个人资料的荣誉和奖项。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`user`	string	✅ 是	-	个人资料 URL、URN 或用户名
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "user": "https://www.linkedin.com/in/username"
}

`get_linkedin_user_languages`

获取 LinkedIn 个人资料上列出的语言。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`user`	string	✅ 是	-	个人资料 URL、URN 或用户名
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "user": "https://www.linkedin.com/in/username"
}

`get_linkedin_user_patents`

获取 LinkedIn 个人资料上列出的专利。 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`user`	string	✅ 是	-	个人资料 URL、URN 或用户名
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "user": "https://www.linkedin.com/in/username"
}

Instagram

数据源: instagram | 类别: post, search, user

帖子与内容

类别: post

`get_instagram_post`

获取 Instagram 帖子的详细信息。描述: 通过 ID 获取 Instagram 帖子 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`post`	string	✅ 是	-	帖子 ID	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "post": "CxOTF-..."
}

`get_instagram_post_comments`

获取 Instagram 帖子的评论。描述: 获取 Instagram 帖子评论 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`post`	string	✅ 是	-	帖子 ID	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "post": "CxOTF-...",
  "count": 50
}

`get_instagram_post_likes`

获取 Instagram 帖子的点赞。描述: 获取 Instagram 帖子点赞 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`post`	string	✅ 是	-	帖子 ID	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "post": "CxOTF-...",
  "count": 100
}

`search_instagram_posts`

类别: search 按查询搜索 Instagram 帖子。描述: 搜索 Instagram 帖子 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`query`	string	✅ 是	-	搜索查询	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "query": "nature photography",
  "count": 50
}

用户个人资料

类别: user

`get_instagram_user`

获取 Instagram 用户个人资料信息。描述: 获取 Instagram 用户个人资料 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`user`	string	✅ 是	-	用户 ID、别名或 URL	-
`with_creation_date`	boolean	❌ 可选	false	如果需要获取账户创建日期，请设置为 true	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "user": "natgeo",
  "with_creation_date": true
}

`get_instagram_user_friendships`

获取 Instagram 用户的关注者或正在关注列表。描述: 获取 Instagram 用户关注关系 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`user`	string	✅ 是	-	用户 ID、别名或 URL	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`type`	string	✅ 是	-	要获取的关系类型（followers/following）	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "user": "natgeo",
  "count": 100,
  "type": "followers"
}

`get_instagram_user_posts`

获取 Instagram 用户个人资料的帖子。描述: 获取 Instagram 用户帖子 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`user`	string	✅ 是	-	用户 ID、别名或 URL	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "user": "natgeo",
  "count": 20
}

`get_instagram_user_reels`

获取 Instagram 用户个人资料的 Reels。描述: 获取 Instagram 用户 Reels 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`user`	string	✅ 是	-	用户 ID、别名或 URL	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "user": "natgeo",
  "count": 10
}

Twitter/X

数据源: twitter | 类别: search, user, user_tweets

搜索与发现

类别: search

`search_twitter_posts`

使用高级过滤搜索 Twitter/X 帖子。描述: 搜索 Twitter 帖子 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`query`	string	❌ 可选	""	主搜索查询。可以包含特殊运算符，如 from:user、to:user、#hashtag	-
`exact_phrase`	string	❌ 可选	""	精确短语（在引号中）。将作为 “phrase” 添加到查询中	-
`any_of_these_words`	string	❌ 可选	-	这些词中的任意一个（OR 条件）	-
`none_of_these_words`	string	❌ 可选	-	这些词中的任意一个都不包含（NOT 条件）	-
`these_hashtags`	string	❌ 可选	-	这些话题标签	-
`language`	string	❌ 可选	-	推文语言	-
`from_these_accounts`	string	❌ 可选	-	来自这些账户	-
`to_these_accounts`	string	❌ 可选	-	发送给这些账户	-
`mentioning_these_accounts`	string	❌ 可选	-	提及这些账户（带 @ 的用户名）	-
`min_replies`	string	❌ 可选	-	最小回复数	-
`min_likes`	string	❌ 可选	-	最小点赞数	-
`min_retweets`	string	❌ 可选	-	最小转推数	-
`from_date`	string	❌ 可选	-	推文搜索的起始日期（时间戳）	-
`to_date`	string	❌ 可选	-	推文搜索的结束日期（时间戳）	-
`search_type`	string	❌ 可选	”Top”	搜索结果类型	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "query": "artificial intelligence",
  "min_likes": "100",
  "count": 50
}

`search_twitter_users`

搜索 Twitter/X 用户。描述: 搜索 Twitter 用户 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`query`	string	❌ 可选	""	主搜索用户查询	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "query": "python developer",
  "count": 20
}

用户数据

类别: user

`get_twitter_user`

获取 Twitter/X 用户个人资料信息。描述: 获取 Twitter 用户个人资料 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`user`	string	✅ 是	-	用户别名或 URL	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "user": "elonmusk"
}

`get_twitter_user_posts`

获取 Twitter/X 用户的帖子。描述: 获取 Twitter 用户帖子 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`user`	string	✅ 是	-	用户 ID、别名或 URL	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "user": "elonmusk",
  "count": 20
}

`get_twitter_user_tweets`

获取 Twitter/X 用户的推文（备用端点）。描述: 获取带扩展数据的 Twitter 用户推文 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`user`	string	✅ 是	-	用户 ID、别名或 URL	-
`count`	integer	❌ 可选	10	最大结果数	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "user": "elonmusk",
  "count": 20
}

数据源: reddit | 类别: search, posts, user

搜索与内容

类别: search

`search_reddit_posts`

跨所有 subreddit 搜索 Reddit 帖子。描述: 搜索 Reddit 帖子 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`query`	string	✅ 是	-	主搜索查询	-
`count`	integer	✅ 是	-	最大结果数	-
`sort`	string	❌ 可选	”relevance”	搜索结果排序类型	-
`time_filter`	string	❌ 可选	”all”	搜索结果的时间过滤器	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "query": "machine learning",
  "sort": "relevance",
  "time_filter": "week",
  "count": 50
}

`get_reddit_post`

获取 Reddit 帖子的详细信息。描述: 获取 Reddit 帖子详情 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`post_url`	string	✅ 是	-	Reddit 帖子 URL 或路径（例如 /r/DogAdvice/comments/1o2g2pq/title/ 或完整 URL）	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "post_url": "https://www.reddit.com/r/Python/comments/..."
}

`get_reddit_post_comments`

获取 Reddit 帖子的评论。描述: 获取 Reddit 帖子评论 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`post_url`	string	✅ 是	-	Reddit 帖子 URL 或路径	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "post_url": "https://www.reddit.com/r/Python/comments/..."
}

用户数据

类别: user

`get_reddit_user_posts`

获取 Reddit 用户的帖子。描述: 获取 Reddit 用户的发帖历史 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`user`	string	✅ 是	-	Reddit 用户名或 URL
`count`	integer	❌ 可选	10	最大结果数
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "user": "spez",
  "count": 20
}

`get_reddit_user_comments`

获取 Reddit 用户的评论。描述: 获取 Reddit 用户的评论历史 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`user`	string	✅ 是	-	Reddit 用户名或 URL
`count`	integer	❌ 可选	10	最大结果数
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "user": "spez",
  "count": 20
}

`get_reddit_user`

获取 Reddit 用户个人资料信息。描述: 获取 Reddit 用户个人资料数据 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`user`	string	✅ 是	-	Reddit 用户名或 URL
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "user": "spez"
}

`get_reddit_user_comments_extended`

获取 Reddit 用户的扩展评论数据。描述: 获取带附加元数据的 Reddit 用户评论 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述
`user`	string	✅ 是	-	Reddit 用户名或 URL
`count`	integer	❌ 可选	10	最大结果数
`timeout`	integer	❌ 可选	300	请求超时（秒）

示例:

{
  "user": "spez",
  "count": 20
}

Web Parser

数据源: webparser | 类别: parse, sitemap

页面提取

类别: parse

`parse_webpage`

解析并从任意网页中提取内容，并提供灵活的过滤选项。描述: 解析并从网页中提取内容，并提供灵活的过滤选项 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`url`	string	✅ 是	-	要解析的页面 URL	-
`include_tags`	array[string]	❌ 可选	-	要包含的元素的 CSS 选择器（仅保留这些）	-
`exclude_tags`	array[string]	❌ 可选	-	要排除的元素的 CSS 选择器或通配符掩码。示例: ‘.sidebar’、‘promo’	-
`only_main_content`	boolean	❌ 可选	false	仅提取页面的主要内容（启发式算法）	-
`remove_comments`	boolean	❌ 可选	true	移除 HTML 注释	-
`resolve_srcset`	boolean	❌ 可选	true	将图像 srcset 转换为 src（选择最大的图像）	-
`return_full_html`	boolean	❌ 可选	false	返回完整的 HTML 文档（True）或仅返回 body 内容（False）	-
`min_text_block`	integer	❌ 可选	200	主要内容检测的最小文本块大小（以字符为单位）	-
`remove_base64_images`	boolean	❌ 可选	true	移除 base64 编码的图像（减小输出大小）	-
`strip_all_tags`	boolean	❌ 可选	false	移除所有 HTML 标签，仅返回纯文本	-
`extract_contacts`	boolean	❌ 可选	false	从页面中提取链接、电子邮件和电话号码	-
`same_origin_links`	boolean	❌ 可选	false	仅提取来自同一域的链接（与 extract_contacts 一起使用）	-
`social_links_only`	boolean	❌ 可选	false	仅提取社交媒体链接（LinkedIn、Twitter/X、Facebook、Instagram 等）	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "url": "https://example.com/article",
  "only_main_content": true,
  "strip_all_tags": true,
  "extract_contacts": true
}

使用场景:

文章内容提取
联系信息收集
社交媒体链接发现
网页抓取和数据收集

`get_sitemap`

获取并解析网站站点地图，并提供过滤选项。描述: 获取并解析网站站点地图，并提供过滤选项 参数:

参数	类型	必填	默认值	描述	约束
`url`	string	✅ 是	-	要获取站点地图的网站 URL	-
`include_patterns`	array[string]	❌ 可选	-	要包含的 URL 路径的正则表达式模式（未指定则包含所有 URL）	-
`exclude_patterns`	array[string]	❌ 可选	-	要排除的 URL 路径的正则表达式模式	-
`same_host_only`	boolean	❌ 可选	true	仅包含与基础 URL 相同主机的 URL	-
`respect_robots`	boolean	❌ 可选	true	检查 robots.txt 并遵守被禁止的 URL	-
`count`	integer	❌ 可选	-	要返回的最大 URL 数	-
`return_details`	boolean	❌ 可选	false	返回详细的站点地图条目（lastmod、changefreq、priority）而非仅 URL	-
`timeout`	integer	❌ 可选	300	最大抓取执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

示例:

{
  "url": "https://example.com",
  "count": 100,
  "return_details": true
}

使用场景:

网站结构分析
内容清单
SEO 审计
批量 URL 提取

其他数据源（~100 个端点）

Product Hunt、Google（Maps 与 Ads）、Amazon、Facebook Ads、TikTok、Yahoo、Companies House、Crunchbase、GitHub 以及 20+ 个更多数据源 — 完整列表请参阅通俗易懂的数据源与功能页面

通用参数

大多数端点共享这些通用参数:

参数	类型	默认值	描述	约束
`timeout`	integer	300	最大执行超时（秒）	Min: 20, Max: 1500

超时最佳实践:

大多数操作使用默认的 300 秒
对于大型数据提取，增加到 600-900 秒
仅在快速测试时使用最小的 20 秒
对于非常大的数据集，最大 1500 秒（25 分钟）

LinkedIn URN 格式

许多 LinkedIn 端点需要 URN（统一资源名称） 标识符。URN 可通过搜索端点获取。

URN 类型:

个人资料 URN: urn:li:fsd_profile:ACoAAABCDEF
- 获取来源: search_linkedin_users、get_linkedin_profile
公司 URN: urn:li:company:1234
- 获取来源: search_linkedin_companies、get_linkedin_company
活动 URN（帖子）: urn:li:activity:1234567890
- 获取来源: search_linkedin_posts、get_linkedin_user_posts

获取 URN:

使用合适的搜索工具搜索资源
从搜索结果中提取 URN
在后续的数据提取端点中使用 URN

示例工作流程:

search_linkedin_users → get profile URN
get_linkedin_user_posts → get post URNs
get_linkedin_post_comments → get comments using post URN

最佳实践

速率限制

遵守限制

监控您的 API 使用情况，以保持在配额限制内。明智地使用 count 参数。

批量操作

尽可能合并多个操作，而非进行单独的调用。

超时管理

根据预期的数据量设置合适的超时。不要不必要地使用最大超时。

错误处理

为生产环境使用实现适当的错误处理和重试逻辑。

数据提取

高效工作流程

应该:

从 discover() 开始查找可用端点，然后使用搜索端点查找相关资源
使用可选参数仅提取所需数据
使用过滤器缩小结果范围
设置合理的 count 限制

不应该:

在不需要时提取所有可用数据
进行冗余的 API 调用
忽略分页选项
默认使用最大 count

LinkedIn 最佳实践

始终先通过搜索端点获取 URN
使用可选的布尔参数（with_experience、with_skills）控制数据量
利用地点/行业 URN 过滤器进行精确定位
使用带方括号的 keywords 进行精确匹配: "[software engineer]"

Instagram 与 Twitter

用户标识符可以是用户名、URL 或 ID
对于历史数据，在可用时使用时间戳过滤器
帖子 ID 是平台特定的格式
考虑互动指标以进行内容分析

网页解析

使用 only_main_content=true 进行文章提取
利用 exclude_tags 移除广告/导航
启用 extract_contacts 进行潜在客户开发
设置 strip_all_tags=true 以输出纯文本

安全性

切勿将 API 密钥或凭据提交到版本控制
对敏感数据使用环境变量
定期监控 API 使用情况
定期轮换密钥
遵守平台服务条款

端点统计

端点总数: 跨 450+ 个数据源的 1,100+ 个 MCP 工具: 5 个元工具（discover、execute、get_page、query_cache、export_data） 按平台分类:

LinkedIn: 35 个端点 — 最全面（个人资料、公司、帖子、技能、经历）
Product Hunt: 23 个端点 — 产品、发布、创客、合集、主题
YouTube: 14 个端点
Reddit: 11 个端点
Google: 10 个端点 — Maps 与 Ads 透明度
Instagram: 8 个端点
Companies House: 8 个端点 — 英国官方登记处
Yahoo: 7 个端点 — 搜索与财经
Amazon: 5 个端点
Facebook: 5 个端点 — 广告库
TikTok: 5 个端点
Twitter/X: 4 个端点
Y Combinator: 3 个端点
Crunchbase: 3 个端点
GitHub: 3 个端点
SEC: 2 个端点
Web Parser: 2 个端点
DuckDuckGo: 1 个端点
其他数据源: 跨小众和基于 AI 的抓取器的 ~30 个端点（Capterra、G2、Mercari、OpenCorporates、Siemens、Honeywell 等）

按类别分类:

搜索与发现: 40+ 个端点（人员、公司、帖子、视频、产品、网络）
用户与个人资料数据: 30+ 个端点（个人资料、技能、经历、教育、认证）
内容与帖子: 30+ 个端点（社交帖子、视频、发布、评测）
评论与互动: 15+ 个端点
公司与登记数据: 25+ 个端点（LinkedIn、YC、Crunchbase、SEC、Companies House）
文档与媒体提取: 5+ 个端点（SEC 文档、YouTube 字幕、网页）
市场与广告: 20+ 个端点（Amazon、Mercari、Facebook 与 Google Ads）

使用示例

LinkedIn 研究工作流程（使用 query_cache）

1. discover("linkedin", "search")
   → Get available search endpoints and parameters

2. execute("linkedin", "search", "search_users", {keywords: "CTO", location: "San Francisco", count: 50})
   → Get list of CTOs in SF + cache_key

3. query_cache(cache_key, conditions=[{field: "followers", op: ">", value: 1000}])
   → Filter only profiles with 1000+ followers (without loading all 50 into context)

4. execute("linkedin", "user", "get", {user: profile_url})
   → Extract detailed profile information

5. export_data(cache_key, "csv")
   → Download full search results as CSV

Instagram 网红分析

1. execute("instagram", "user", "get", {user: "username"})
   → Get profile metrics

2. execute("instagram", "user", "posts", {user: "username", count: 20})
   → Extract recent posts + cache_key

3. query_cache(cache_key, aggregate={field: "likes", op: "avg"})
   → Calculate average likes per post (server-side)

4. query_cache(cache_key, sort_by="likes", sort_order="desc", limit=5)
   → Get top 5 posts by engagement

Reddit 内容监测

1. execute("reddit", "search", "search_posts", {query: "product name", time_filter: "week"})
   → Find relevant discussions + cache_key

2. query_cache(cache_key, sort_by="score", sort_order="desc", limit=10)
   → Get top 10 posts by score

3. execute("reddit", "posts", "get_comments", {post_url: url})
   → Extract all comments

YouTube 视频研究

1. execute("youtube", "search", "search_videos", {query: "AI tutorial", count: 50})
   → Find relevant videos + cache_key

2. query_cache(cache_key, sort_by="view_count", sort_order="desc", limit=10)
   → Top 10 by views

3. execute("youtube", "video", "get_subtitles", {video: "video_id", lang: "en"})
   → Get full video transcript

SEC 财务分析

1. execute("sec", "search", "search_companies", {entity_name: "Tesla", forms: ["10-K", "10-Q"]})
   → Find recent financial filings

2. execute("sec", "document", "get", {document_url: filing_url})
   → Retrieve full 10-K report

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​get_linkedin_company_employee_stats

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