跳转到主要内容

什么是竞争对手分析器?

竞争对手分析器 skill 是一个使用 Anysite MCP 工具收集和分析竞争情报的系统框架。它结合网页抓取、LinkedIn 数据、社交媒体监控、领导层分析、GitHub 活动和社区洞察,创建全面的竞争对手档案。

前提条件

使用此 skill 之前,请确保您已具备:

安装 Anysite MCP Server

竞争对手分析器 skill 需要具有有效订阅的 Anysite MCP Server

了解 Skills

初次使用 Claude Desktop Skills?阅读完整指南了解如何安装和使用 skills

下载竞争对手分析器 Skill

下载竞争对手分析器 Skill

点击下载竞争对手分析器 skill 文件

安装步骤

  1. 下载 使用上方按钮下载 skill 文件
  2. 上传 到 Claude Desktop(拖放或使用上传按钮)
  3. Skill 已就绪 - 立即开始分析竞争对手

概览

竞争对手分析器 skill 执行多来源竞争情报收集:
  • 网络存在 - 主页、定价、文档和产品页面
  • LinkedIn 情报 - 公司档案、团队增长、领导层、内容策略
  • 深度社交情报 - 跨 4 层的 300+ 条 Twitter 推文、跨 5 层的 300-500 条 Reddit 帖子、跨平台情感分析
  • 领导层分析 - 创始人和 C 级高管档案、活动、思想领导力
  • 技术发现 - GitHub 存在、API 文档、集成生态系统
  • 替代数据 - Glassdoor 评论、员工情绪、招聘信号
  • 战略综合 - SWOT 分析、竞争定位、可操作洞察、信任评分

深度社交情报

该 skill 包含高级 Twitter 和 Reddit 研究能力,用于全面的社交媒体分析。

Twitter 情报(第 1-4 层)

  • 分析 100 条帖子 以获得全面的内容策略
  • 内容组合分析(产品/思想领导力/互动百分比)
  • 互动率跟踪
  • 最佳表现内容识别
  • 响应时间模式
  • 创始人/CEO Twitter 存在分析
  • 个人品牌实力评估
  • 技术可信度评估
  • 思想领导力质量评分
  • 创始人原型分类:
    • 建设者 - 技术导向
    • 布道者 - 行业领袖
    • 互动者 - 社区导向
    • 沉默者 - 最少存在
分析 300+ 条推文:
  • 100 条正面信号(“喜欢”、“很棒”、“推荐”)
  • 100 条负面信号(“问题”、“bug”、“昂贵”)
  • 100+ 条竞争提及(“vs”、“替代方案”)
情感评分:
得分 = (正面 - 负面) / 总数
范围:-1.0 到 +1.0

> 0.3:非常正面
0.1 到 0.3:正面
-0.1 到 0.1:中性/混合
-0.3 到 -0.1:负面
< -0.3:非常负面
  • 真实用户提及分析
  • 核心用户识别
  • 成功案例提取
  • 痛点检测
  • 功能需求映射
  • 支持质量评估

深度 Reddit 研究(第 1-5 层)

跨 6-10 个相关子版块的定向搜索:
  • r/SaaS、r/startups、r/webdev、r/programming
  • r/nocode、r/automation 等
每个子版块 50 条提及 = 总计 300-500 条 Reddit 提及
  • 直接 “vs” 比较(100 条提及)
  • “替代方案” 搜索(100 条提及)
  • “比…更好” 查询(50 条提及)
  • 问题空间研究
高价值帖子识别:
  • 20+ 条评论的帖子
  • 50+ 点赞的帖子
  • 完整讨论检索(含评论)
  • 技术深度分析
  • 用户体验洞察提取
正面指标:
  • “我喜欢 [工具]”、“最好的 [类别]”
  • “强烈推荐”
  • 用户创建的教程
负面指标:
  • “浪费钱”、“已切换”
  • “持续出问题”
流失信号:
  • “取消订阅”
  • “不值这个价”
  • “转向 [竞争对手]”
计算的指标:
知名度得分 = 总提及数 × 独特子版块数
健康得分 = 正面比率 × 社区帮助度
跟踪社区活力和有机增长

跨平台情报综合

新功能: 比较 Twitter 与 Reddit 洞察以识别真实性差距:
方面TwitterReddit情报价值
真实性混合(营销 + 真实)高(匿名诚实)真相检测
深度表层深度技术真实问题
速度实时较慢、深思熟虑趋势时机
情感更正面更诚实现实检验
最佳用途品牌监控真实洞察综合视角
模式识别示例:

营销 vs 现实

Twitter: 全部正面,高互动 Reddit: 评价不一,具体投诉 → 信号: 强营销,产品存在差距

有机增长

Twitter: 适度关注,真实对话 Reddit: 大量提及,用户互相帮助 → 信号: 真正的产品市场匹配

支持表演

Twitter: 快速响应,表面修复 Reddit: 未解决的投诉,变通方法 → 信号: 支持表演 vs 真实问题

社区热爱

Twitter: 真诚赞美,核心用户活跃 Reddit: 拥护者辩护,教程 → 信号: 强社区,忠诚用户
综合情感公式:
# Reddit 权重 70%(更真实)
综合情感 = (twitter_情感 × 0.3) + (reddit_情感 × 0.7)

# 一致性检查
一致性 = 1 - abs(twitter_情感 - reddit_情感)

# 最终信任得分
信任得分 = 综合情感 × 一致性
信任得分解读:
  • 高(> 0.6): 跨平台一致正面
  • 中(0.3-0.6): 混合或不一致的反馈
  • 低(< 0.3): 负面或虚假正面信号

社交情报指标

该 skill 分析全面的社交媒体数据:
数据来源分析量情报类型
Twitter 帖子100+ 条公司帖子内容策略、互动模式
Twitter 提及300+ 条品牌提及情感、客户声音、竞争
Reddit 帖子300-500 条提及社区讨论、真实反馈
Reddit 帖子5-10 个深度分析技术洞察、用户体验
子版块6-10 个社区市场知名度、细分存在
情感分析基于公式的评分信任得分、真实性评估
社交数据总计~800 个数据点全面的社交情报

使用示例

快速竞争对手扫描

用于快速竞争评估:
分析我们的竞争对手 Acme Corp (acme.com)
重点关注定价和定位

深度竞争情报

用于全面分析:
对 TechCo 进行深度竞争分析
我需要了解他们的:
- 领导团队和创始人
- 产品定位
- 定价策略
- 技术能力
- 他们构成的市场威胁

定价重点分析

当您需要定价情报时:
分析 CloudService Inc 的竞争对手定价
比较他们的层级、单位经济和免费层级限制

领导团队研究

用于创始人和高管情报:
研究 StartupX 的创始团队和 C 级高管
分析他们的背景、思想领导力和公开存在

销售竞争卡片制作

用于销售团队赋能:
为 CompanyY 创建竞争销售卡片
重点关注功能比较、定价和赢/输场景

深度 Twitter 情报

用于品牌和社区分析:
分析 Firecrawl 的 Twitter 存在:
- 公司发布什么内容?
- 创始人分享什么?
- 用户在说什么?
- 整体情感如何?

Reddit 社区深度分析

用于真实客户洞察:
对 Browse.ai 进行深度 Reddit 研究:
- 哪些子版块提到他们?
- 热门讨论是关于什么的?
- 用户报告哪些痛点?
- 他们与竞争对手相比如何?

跨平台情感分析

用于真实性评估:
比较 Apify 的 Twitter 与 Reddit 情感
评论一致吗?真相在哪里?

客户声音分析

用于真实用户体验:
在 Twitter 和 Reddit 上查找 Firecrawl 的真实客户体验
什么有效?什么无效?人们为什么流失?

分析深度

该 skill 支持三个级别的分析深度:

快速评估

3-5 分钟
  • 主页和定价抓取
  • LinkedIn 公司档案
  • 近期社交帖子(共 20 条)
  • 仅核心部分
  • 简要摘要(1 页)

深度情报

5-10 分钟(默认)
  • 完整网络存在(7-10 页)
  • 完整 LinkedIn 情报
  • 社交媒体深度分析(50-100 条帖子)
  • 社区情感分析
  • 技术文档审查
  • 详细 markdown 报告

专项重点

3-7 分钟
  • 定价重点:层级结构、单位经济、策略
  • 领导层重点:创始人档案、思想领导力
  • 技术重点:API 文档、GitHub、集成
  • 销售卡片:面对面比较

核心功能

多阶段情报收集

该 skill 使用系统化的 6 阶段方法:
1

第 1 阶段:基础

网络存在侦察 - 主页、定价、关于页面、核心信息
2

第 2 阶段:LinkedIn 情报

公司档案、团队分析、员工增长信号、内容策略

第 3 阶段:深度社交与社区研究

Twitter 第 1-4 层(300+ 推文)、Reddit 第 1-5 层(300-500 帖子)、跨平台综合、高级情感评分
4

第 4 阶段:领导层情报

创始人/C 级档案、职业历史、个人品牌、思想领导力
5

第 5 阶段:技术发现

文档质量、GitHub 存在、API 能力、集成生态系统
6

第 6 阶段:战略综合

SWOT 分析、竞争定位、可操作洞察、关注领域

全面的数据来源

该 skill 从多个渠道收集情报:
  • 主页和产品页面
  • 定价和方案
  • 文档和 API 参考
  • 集成市场
  • 关于和公司页面
  • 公司档案和指标
  • 员工数量和增长
  • 招聘信息和招聘信号
  • 领导团队识别
  • 内容和发布策略
  • 互动模式
  • Twitter 存在和活动
  • Reddit 提及和情感
  • 社区讨论
  • 客户投诉和好评
  • 功能需求
  • 创始人和 C 级档案
  • 职业历史和专业知识
  • 个人发帖活动
  • 思想领导力质量
  • 公开可信度信号
  • 人脉影响力
  • GitHub 组织和仓库
  • 开源存在
  • Star 和 Fork 数量
  • 开发速度
  • API 文档质量
  • SDK 可用性
  • Glassdoor 员工评论
  • CEO 支持率
  • 薪资范围
  • 面试难度
  • 工作生活平衡评分

战略分析框架

该 skill 将数据综合为可操作的洞察:

SWOT 分析

  • 优势:他们做得好的方面
  • 劣势:他们困难的方面
  • 机会:您可以利用的方面
  • 威胁:您需要关注的方面

定位评估

  • 市场定位
  • 价值主张分析
  • 差异化战略
  • 目标客户细分

竞争情报

  • 定价策略
  • 功能比较
  • GTM 方法
  • 增长信号

战略洞察

  • 关键要点(3-5 条)
  • 竞争威胁(2-3 条)
  • 可利用的机会(3-5 条)
  • 监控关注领域

分析阶段详情

第 1 阶段:基础(15-20 分钟)

数据收集:
  • 主页信息和定位
  • 定价结构和层级
  • 公司背景和历史
  • 核心功能和能力
使用的工具:
  • parse_webpage - 关键页面的网页抓取
  • get_sitemap - 网站结构发现
输出:
  • 定位声明
  • 功能列表
  • 定价模型
  • 公司概述

第 2 阶段:LinkedIn 情报(10-15 分钟)

数据收集:
  • 公司档案和指标
  • 员工数量和增长趋势
  • 领导团队识别
  • 内容和发布策略
使用的工具:
  • search_linkedin_companies - 查找公司档案
  • get_linkedin_company - 详细公司数据
  • get_linkedin_company_employees - 团队分析
  • get_linkedin_company_posts - 内容策略
输出:
  • 团队规模和增长率
  • 招聘信号
  • 内容主题和频率
  • 互动水平

第 3 阶段:深度社交与社区研究(20-30 分钟)

数据收集:
  • Twitter 第 1-4 层: 公司账户、领导层、提及、客户声音(300+ 推文)
  • Reddit 第 1-5 层: 多子版块映射、竞争情报、深度帖子(300-500 帖子)
  • 跨平台综合: 模式识别和真实性评估
  • 情感评分: 基于公式的分析与信任得分
使用的工具:
  • get_twitter_user - 档案和指标
  • get_twitter_user_posts - 活动分析(100 条帖子)
  • search_twitter_posts - 多层提及跟踪(300+ 推文)
  • search_reddit_posts - 多子版块情报(300-500 帖子)
  • get_reddit_post_comments - 深度帖子分析
输出:
  • 社交触及: 关注者、互动率、社区规模
  • 高级情感: Twitter 得分、Reddit 得分、综合信任得分
  • 客户声音: 真实体验、成功案例、痛点
  • 竞争定位: 与替代方案的比较
  • 社区健康: 知名度得分、健康指标、有机增长信号
  • 真实性评估: 营销与现实差距识别
  • 流失信号: 取消原因、切换模式
  • 功能需求: 用户想要什么、缺少什么

第 4 阶段:领导层情报(15-20 分钟)

数据收集:
  • 创始人和 C 级档案
  • 职业历史和专业知识
  • 个人发帖活动
  • 思想领导力质量
使用的工具:
  • search_linkedin_users - 领导层识别
  • get_linkedin_profile - 详细档案
  • get_linkedin_user_posts - 个人活动
  • get_linkedin_user_comments - 互动风格
  • get_twitter_user - 个人品牌
输出:
  • 领导团队档案
  • 创始人背景
  • 思想领导力评估
  • 公开可信度信号

第 5 阶段:技术发现(10-15 分钟)

数据收集:
  • 文档质量
  • API 能力
  • GitHub 存在
  • 集成生态系统
使用的工具:
  • parse_webpage - 文档抓取
  • get_sitemap - 集成发现
输出:
  • 技术能力评估
  • 开发者体验质量
  • 开源存在
  • 集成合作伙伴

第 6 阶段:战略综合(15-20 分钟)

分析框架:
  • SWOT 分析
  • 竞争定位
  • 战略洞察
  • 行动建议
输出:
  • 全面报告
  • 销售卡片(可选)
  • 监控计划
  • 战略建议

输出格式

该 skill 生成两种格式:

JSON 模板

用于程序化处理的结构化数据:
{
  "company_overview": {
    "name": "竞争对手名称",
    "website": "https://competitor.com",
    "description": "...",
    "headquarters": "加利福尼亚州旧金山",
    "employee_count": 150,
    "founded_year": 2020
  },
  "positioning": {
    "positioning_statement": "...",
    "value_proposition": "...",
    "target_market": "...",
    "core_features": ["功能1", "功能2"]
  },
  "pricing": {
    "model": "订阅",
    "tiers": [...],
    "entry_price": 49,
    "unit_economics": "..."
  },
  "swot_analysis": {
    "strengths": [...],
    "weaknesses": [...],
    "opportunities": [...],
    "threats": [...]
  },
  "strategic_insights": {
    "key_takeaways": [...],
    "competitive_threats": [...],
    "opportunities_to_exploit": [...],
    "watch_areas": [...]
  }
}

Markdown 报告

人类可读的全面分析:
# 竞争情报报告:竞争对手名称

**分析日期:** 2025 年 11 月 18 日
**分析深度:** 深度情报
**分析师:** Claude 与竞争对手分析器 Skill

## 执行摘要

[关键发现的 3-5 段概述]

## 公司概况

- **总部:** 位置
- **团队规模:** 员工数量
- **融资:** 轮次和金额
- **成立时间:** 年份

## 定位与市场策略

### 价值主张
[他们的核心推介和定位]

### 目标市场
[他们向谁销售以及为什么]

### 核心功能
1. 功能 1
2. 功能 2
3. 功能 3

## 定价分析

[详细的定价分解与层级比较]

## 领导团队

### 创始人
[带背景的创始人档案]

### C 级高管
[高管团队分析]

## SWOT 分析

### 优势(他们做得好的方面)
- 优势 1
- 优势 2

### 劣势(他们困难的方面)
- 劣势 1
- 劣势 2

### 机会(我们可以利用的方面)
- 机会 1
- 机会 2

### 威胁(我们需要关注的方面)
- 威胁 1
- 威胁 2

## 战略洞察

### 关键要点
1. 要点 1
2. 要点 2
3. 要点 3

### 竞争威胁
1. 威胁 1
2. 威胁 2

### 可利用的机会
1. 机会 1
2. 机会 2
3. 机会 3

### 关注领域
- 需要每季度监控的领域 1
- 需要每季度监控的领域 2

常见用例

市场进入

在进入某个市场细分之前分析 3-5 个竞争对手

产品战略

识别功能差距和差异化机会

定价策略

对标定价并了解竞争定位

销售赋能

为销售团队创建竞争销售卡片

并购尽职调查

评估收购目标和战略匹配度

合作伙伴评估

评估潜在合作伙伴和协作机会

季度监控

跟踪竞争对手变化和战略转变

融资准备

了解竞争格局以准备投资者对话

幕后工作

该 skill 使用以下 Anysite MCP 工具:
工具:
  • parse_webpage - 网页抓取
  • get_sitemap - 网站结构发现
用途:
  • 主页和产品页面
  • 定价和文档
  • 集成市场

获得最佳结果的技巧

从明确的目标开始在开始之前定义您需要了解的内容:
  • 定价比较?
  • 功能差距?
  • 领导层评估?
  • 市场定位?
遵循阶段顺序6 阶段框架旨在逐步建立背景。不要跳过阶段 - 后续洞察依赖于早期数据。
从多个来源验证不要依赖单一数据点:
  • 将网站声明与社交媒体交叉引用
  • 通过客户评论验证定价
  • 对照 LinkedIn 档案检查领导层声明
关注近期数据竞争格局变化很快:
  • 优先考虑过去 3-6 个月的数据
  • 注意旧信息的过时性
  • 为关键竞争对手计划季度更新
战略性思考,而非仅描述性不要只是报告您发现的内容:
  • 分析他们为什么做出某些选择
  • 考虑他们的约束(融资、团队规模)
  • 识别模式和战略转变
  • 将发现转化为行动项目
记录置信度水平明确您知道什么与估计什么:
  • “已验证” - 来自官方来源
  • “估计” - 基于信号和推断
  • “不明确” - 数据不足

高级技术

多竞争对手分析

同时分析 3-5 个竞争对手:
  1. 为每个竞争对手运行分析工作流程
  2. 创建比较矩阵
  3. 构建功能比较表
  4. 映射竞争对手间的定价
  5. 识别市场定位集群
输出: 具有明确差异化的竞争格局矩阵

持续监控

用于季度更新而无需完整重新分析: 快速检查(3-5 分钟):
  • 重新抓取定价页面
  • 检查 10 条近期 LinkedIn 帖子
  • 审查员工数量变化
  • 扫描上季度的 Twitter 提及
仅更新现有报告中已更改的部分

销售卡片制作

用于销售团队赋能: 关键要素:
  1. 快速事实(1-2 句话)
  2. 功能比较(表格)
  3. 定价比较(清晰数字)
  4. 我们赢的 3 个原因
  5. 我们可能输的 3 个原因
  6. 话术
保持最多 1-2 页 以便快速参考。

领导层重点深度分析

用于合作伙伴或并购场景:
  1. 识别所有创始人和 C 级高管
  2. 深入分析每个档案(50+ 条帖子)
  3. 跟踪个人品牌演变
  4. 映射人脉和影响力
  5. 评估可信度和专业知识
  6. 评估文化匹配信号

社交情报手册

持续社交监控的高级技术:
快速脉搏检查(3-5 分钟):
  1. 过去 7 天的 Twitter 提及
  2. Reddit 热门讨论
  3. 情感是上升还是下降?
  4. 出现新投诉了吗?
  5. 病毒内容模式
工具: 带日期过滤器的快速搜索

高级社交洞察

从深度社交研究中您将发现:

来自 Twitter

  • 创始人可信度和思想领导力
  • 实时客户支持质量
  • 功能需求速度
  • 流失预警信号
  • 核心用户识别
  • 病毒内容模式

来自 Reddit

  • 未经过滤的技术问题
  • 定价敏感度洞察
  • 竞争赢/输因素
  • 实施挑战
  • 变通模式(缺少的功能)
  • 社区驱动的解决方案

来自跨平台分析

  • 营销与现实差距
  • 有机与付费增长信号
  • 支持表演检测
  • 真正的产品市场匹配评估
  • 社区健康轨迹
  • 信任得分计算

战略信号

  • 流失模式和原因
  • 功能差距机会
  • 定价压力点
  • 客户成功因素
  • 社区拥护者识别
  • 竞争脆弱点

输出预览示例

# 竞争情报报告:TechStartup Inc.

**分析日期:** 2025 年 11 月 18 日
**分析深度:** 深度情报

## 执行摘要

TechStartup Inc. 是一家 B 轮 SaaS 公司(已融资 2500 万美元),以
API 优先的开发平台瞄准中型市场公司。他们在过去一年从 50 名员工
增长到 150 名,表明有强劲的发展势头。他们的定价激进
(低于市场平均水平 20%),表明采用抢占市场策略。创始
团队具有强大的技术可信度(前 Google、前 Stripe),但企业
销售经验有限,可能限制向高端市场的扩展。

## 关键发现

### 优势
- **开发者体验**:出色的 API 文档,7K GitHub stars
- **定价优势**:低于市场 20%,免费层级慷慨
- **技术团队**:强大的工程背景,快速的功能速度

### 劣势
- **企业功能**:SSO、RBAC、审计日志有限
- **销售能力**:企业推进的销售团队规模小(5 人)
- **文档差距**:缺少高级用例,视频内容有限

### 可利用的机会
- **企业重点**:我们可以通过更好的安全/合规赢得高端市场
- **客户支持**:他们的响应时间是 24-48 小时 vs 我们的 2-4 小时
- **集成生态系统**:我们有 3 倍多的预构建集成

### 竞争威胁
- **增长速度**:每月增加 10 名工程师,功能对等即将到来
- **品牌势头**:强大的开发者社区,高社交互动
- **近期融资**:2500 万美元的资金支持激进定价和招聘

## 战略建议

1. **加速企业功能开发** - 他们落后 12-18 个月
2. **加倍投入客户支持** - 明确的差异化机会
3. **建立开发者社区** - 匹配他们的 GitHub/Twitter 存在
4. **监控他们的 C 轮** - 下一轮融资将推动高端市场

## 关注领域(季度审查)

- 员工数量增长(目前跟踪每月 10 人)
- GitHub star 增长(上季度 2K stars)
- 定价变化(他们目前定价偏低)
- 领导层招聘(需要企业销售副总裁)

故障排除

解决方案:
  • 尝试公司名称的变体(Inc.、LLC 等)
  • 搜索 CEO 姓名,从其档案中找到公司
  • 检查他们是否使用不同的法定名称与品牌名称
  • 如果可用,尝试基于域名的搜索
解决方案:
  • 尝试替代 URL:/plans、/buy、/subscribe、/get-started
  • 查找定价计算器或 ROI 工具
  • 检查 “联系销售”(企业重点的信号)
  • 在 Wayback Machine 上查看存档页面
  • 将缺失记录为战略信号(高接触销售模式)
解决方案:
  • 记录缺失(本身就是关于战略的信号)
  • 检查创始人个人账户
  • 查找员工发帖活动
  • 将公司博客作为替代渠道审查
  • 将其视为差异化机会
解决方案:
  • 仅从第 1 和第 2 阶段开始(基础 + LinkedIn)
  • 用现有内容生成部分报告
  • 使用快速评估模式(3-5 分钟)
  • 专注于您的具体研究问题
  • 根据需要逐步增加深度
解决方案:
  • 改为检查他们的 Twitter/个人网站
  • 查找播客出镜或访谈
  • 审查他们撰写的公司博客文章
  • 检查会议演讲历史
  • 分析公开内容中的信号
解决方案:
  • 记录冲突和两个数据点
  • 优先考虑官方来源(网站、LinkedIn)
  • 检查日期 - 较新的信息可能更准确
  • 寻找第三个来源进行三角验证
  • 将置信度水平记录为 “不明确”

质量标准

好的竞争分析包括:
正确 带引用的清晰定位声明 正确 量化指标(价格、团队规模、关注者) 正确 来自实际数据的具体示例 正确 解释的战略含义 正确 注明的数据来源和日期 正确 指示的置信度水平 正确 可操作的建议
避免:
错误 模糊的评估(“他们似乎擅长营销”) 错误 无支持的声明(“可能在亏损”) 错误 缺少定价详情 错误 没有时间戳的过时数据 错误 没有分析的纯功能列表 错误 个人观点 vs 数据驱动的洞察

相关资源

需要帮助?

获取支持

联系我们的支持团队,获取竞争情报工作流程方面的帮助

最后更新: 2025 年 11 月 18 日 维护者: Anysite.io