Cursor MCP 工具示例

我可以使用哪些 MCP 工具？

从此 LinkedIn 个人资料中提取信息：
https://linkedin.com/in/satyanadella

重点关注：
- 当前职位和公司
- 职业发展
- 教育背景

我正在构建一个潜在客户增强功能。从此 LinkedIn 个人资料提取数据
并基于可用数据建议一个 TypeScript 接口：
https://linkedin.com/in/example-profile

使用我们刚才看到的 LinkedIn 数据结构，创建一个 TypeScript 服务
用于为我们的 CRM 获取和转换 LinkedIn 数据。
包括错误处理和速率限制。

通过从这些个人资料提取数据来测试服务：
- linkedin.com/in/profile1
- linkedin.com/in/profile2
验证响应是否符合我们的接口。

my-competitor-tool/
├── .cursor/
│   └── mcp.json          # MCP 配置
├── src/
│   ├── analyzers/
│   │   └── company.ts
│   └── types/
│       └── linkedin.ts
└── package.json

我正在构建一个竞争分析工具。对于这些公司：
- https://linkedin.com/company/competitor1
- https://linkedin.com/company/competitor2

提取：
1. 员工数量和增长
2. 最近的招聘信息
3. 关键高管

然后生成 TypeScript 代码来定期获取和比较这些数据。

我正在构建一个潜在客户评分系统。对于此 LinkedIn 个人资料：
https://linkedin.com/in/potential-lead

提取相关数据并基于以下条件建议评分标准：
- 资历级别
- 公司规模
- 行业相关性
- 互动信号

然后创建一个 TypeScript 函数来评分潜在客户。

我需要在 Node.js 应用中动态获取 LinkedIn 公司数据。
从 https://linkedin.com/company/target-company 提取示例数据
并创建一个返回此结构的 API 端点。

// src/api/company.ts
import { Router } from 'express';

interface LinkedInCompany {
  name: string;
  industry: string;
  size: string;
  location: string;
  description: string;
  employeeCount: number;
  // ... 基于提取的数据
}

const router = Router();

router.get('/company/:slug', async (req, res) => {
  const { slug } = req.params;

  // MCP 工具集成将在这里
  const companyData = await fetchLinkedInCompany(slug);

  res.json(companyData);
});

export default router;

将此 TypeScript 接口与实际 LinkedIn 个人资料数据进行比较：

interface UserProfile {
  name: string;
  headline: string;
  location: string;
  experience: Experience[];
}

从 linkedin.com/in/test-profile 提取数据并识别任何缺失的字段。

从这些个人资料提取真实数据：
- linkedin.com/in/engineer-profile
- linkedin.com/in/manager-profile
- linkedin.com/in/executive-profile

生成代表典型数据变化的 TypeScript 测试固件。

全面研究这个人：
- LinkedIn：linkedin.com/in/target-person
- Instagram：@target_person（如果可用）
- Reddit 活动：u/target_person

编译统一的档案并识别其在线存在的模式。

对于竞争情报，分析：

1. 公司 LinkedIn：linkedin.com/company/competitor
2. 最近的 Reddit 提及：在 r/industry 中搜索"competitor name"

生成监控报告并建议用于显示此数据的 React 组件。

从 linkedin.com/in/sample-profile 提取完整数据结构
并生成：
1. 所有数据类型的 TypeScript 接口
2. 完整的 API 客户端类
3. Zod 验证模式
4. 使用真实数据作为固件的 Jest 测试用例

基于 linkedin.com/company/example 的 LinkedIn 公司数据：

生成：
1. 用于存储此数据的 Prisma 模式
2. 数据库迁移
3. CRUD 操作

使用 LinkedIn 个人资料数据结构，生成：
1. 每个字段的 JSDoc 注释
2. OpenAPI 格式的 API 文档
3. 带有使用示例的 README

我的 API 应该返回类似 LinkedIn 的数据。这是我得到的：
[粘贴您的 API 响应]

将此与 linkedin.com/in/test-profile 的实际 LinkedIn 数据进行比较
并识别差异。

我正在转换 LinkedIn 数据但得到意外结果。

这是我的转换器：
[粘贴您的代码]

从 linkedin.com/in/test-profile 获取新数据，并逐步向我展示
应该如何转换。

我需要处理 100 个 LinkedIn 个人资料。设计一个系统：
1. 处理速率限制
2. 实现重试逻辑
3. 缓存结果
4. 报告进度

首先从这些个人资料提取示例数据：
- linkedin.com/in/profile1
- linkedin.com/in/profile2
- linkedin.com/in/profile3

设计一个用于 LinkedIn 数据更新的事件驱动系统：

1. 从 linkedin.com/company/target 获取初始数据
2. 为数据更改创建事件类型
3. 实现更改检测
4. 生成通知处理程序

向我展示 TypeScript 实现。

我正在为 LinkedIn 数据构建 ETL 管道。设计：

1. 提取层（使用 MCP 工具）
2. 转换层（规范化数据）
3. 加载层（到 PostgreSQL）

包括错误处理和监控。
使用 linkedin.com/company/example 的数据演示

在我设计数据库模式之前，向我展示
linkedin.com/in/representative-profile 的实际数据结构

步骤 1：向我展示 LinkedIn 个人资料数据结构
步骤 2：生成 TypeScript 接口
步骤 3：创建获取函数
步骤 4：添加错误处理
步骤 5：使用 3 个不同的个人资料测试

对于我的 LinkedIn 集成测试，我需要：
1. 基于真实响应的模拟数据（从 linkedin.com/in/test 提取）
2. 边缘情况处理（空个人资料、私人账户）
3. 错误模拟（速率限制、网络故障）

生成全面的测试套件。

// 请求 Cursor 基于真实数据提取生成
class ProfileEnrichmentService {
  async enrich(linkedinUrl: string): Promise<EnrichedProfile> {
    // 使用 MCP 工具集成的实现
  }
}

从 linkedin.com/in/sample-profile 提取数据并完成
此 ProfileEnrichmentService 类，具有适当的类型和错误处理。

设计一个显示以下内容的 React 仪表板：
1. 公司概览（从 linkedin.com/company/target 提取）
2. 员工增长图表
3. 最新动态时间线
4. 关键人物部分

生成带有 TailwindCSS 样式的组件。

构建一个潜在客户资格评估工作流程：
1. 接收 LinkedIn URL 输入
2. 提取个人资料数据
3. 基于标准评分
4. 返回资格结果

使用 linkedin.com/in/potential-lead 测试